Немало компаний используют нейросети, чтобы создавать новые изображения для маркетинговых целей. Тренд появился в 2022 году и стал набирать обороты. Это удобно и выгодно: подписка на Midjourney начинается от 10 долларов в месяц, что намного дешевле, чем покупка иллюстраций в фотобанке или работа фотографа. В Смартомато мы тоже используем нейросети: например, когда нужно заполнить тестовое меню ресторана.

Совет 1. Не использовать нейросети для специфических блюд

Изображения, которые создают нейросети, выглядят яркими и качественными. А если правильно делать промты, то есть ставить задачу ИИ-сервису, можно получить привлекательную для клиентов картинку. Но есть нюанс: нейросети хорошо справляются с генерацией известных блюд и могут ошибиться в создании специфических изображений.

Проверим на индийской кухне:

И на десертах в баночках:

С промтами для нейросети можно работать: детализировать задачу, уточнять детали. Но даже в этом случае специфические блюда чаще всего остаются непохожими на свой реальный облик. Гости заметят разницу, и это вызовет негативную реакцию: представьте, люди ожидают блюдо с картинки, а получают совсем другое.

Совет 2. Использовать нейросети для популярных блюд, но не забывать о рисках

С изображениями популярных блюд нейросети справляются куда лучше. С помощью сервисов ИИ-можно попробовать сгенерировать иллюстрации бургеров, пиццы, картофеля фри и несложных закусок. Проверим на бургере:

А вот с блюдом посложнее — салатом «Чука» — уже возникли проблемы. В промте мы указали: «Салат „Чука“ на краю тарелки с каплями орехового соуса вокруг», но в итоге вышло так:

Выводы такие: нейросеть больше подходит для генерации изображений известных блюд. В этом случае, скорее всего, блюдо и иллюстрация нейросети будут похожи. Но всё равно остаются риски, что гости будут недовольны некоторыми различиями еды и картинки.

Совет 3. Использовать нейросети для улучшения фотографий

Нередко сгенерированные нейросетью изображения используются в меню — когда заведения не могут позволить профессионального фуд-фотографа. И здесь есть другой путь: сделать фотографии реальной еды на смартфон и улучшить их с помощью нейросети. Для примера возьмем фотографию бургера, которую сделали сами:

Совет 4. Пользоваться разными нейросетями

В плане иллюстраций у всех на слуху нейросеть Midjourney, но кроме нее существуют еще множество разных ИИ-сервисов, в том числе на русском языке. Вот некоторые из них:
Шедеврум от Яндекса — чтобы генерировать изображения на русском языке. Это удобно тем, кому сложно работать с англоязычным интерфейсом;
Kandinsky от Сбера — еще одна нейросеть для генерации изображений на русском языке;
Photoshop Generative Fill от Adobe — дорисовать изображение или удалить с него ненужные детали;
VanceAI — улучшить разрешение и качество фотографий;
Remove (используйте VPN) — убрать фон с фотографий и тем самым сделать их более профессиональными;
Сleanup pictures — убрать лишние объекты с фотографии;
Remini — улучшить фотографии;
Repairit — еще улучшить фотографии.
Все эти нейросети бесплатные или частично бесплатные — с ограниченным количеством изображений, которые можно сгенерировать или обработать.

Совет 5. Правильно составлять запросы нейросети

И наконец, чтобы Midjourney, Kandinsky и любая другая нейросеть сгенерировали подходящее изображение, нужно правильно составить промт — запрос. Работа с промтами — непростая, но для несложного меню достаточно знать небольшой набор правил. Вот что нужно сделать, чтобы получить желаемое изображение:

• сформулировать запрос на языке нейросети. Если пользуйтесь Midjourney, нейросеть лучше поймет английский, а если Kandinsky, то русский;
• описать центральный объект изображения. Например, бургер с булочкой. Используйте только конкретику, потому что нейросетям сложно понять фразы вроде «аппетитная булочка»;
• добавить в описание детали. Например, бургер с двумя котлетами, помидорами, солеными огурцами и луком, который лежит на деревянной доске;
• добавить цвета. Если булочка черная, доска белая, а лук красный, об этом тоже нужно написать;
• указать форму изображения. Например, вид сверху или вид сбоку.

Кроме этого, нейросети любят дорисовывать фон, добавлять предметы и декор на него. С этим тоже можно работать самим: например, попросить нейросеть добавить рядом с бургером картофель фри. Всё, что не уточните вы, нейросеть додумает сама, и это нужно учитывать.
С первого раза нужное изображение может не получиться, попробуйте уточнить детали и сгенерировать иллюстрацию еще раз.